Rattaché/e à la DSI (direction des systèmes d'information) d'une entreprise (e-commerce, banque, assurance...) ou d'une industrie (automobile, agroalimentaire, de cosmétiques...), le ou la data analyst (analyste de données) exploite les big data (mégadonnées) pour favoriser son fonctionnement et son développement (produits et services). Il ou elle prépare les données, les nettoie, les structure, rédige des règles d'automatisation de traitement, met au point des algorithmes, crée des tableaux de bord et de reporting, des modèles statistiques... qui serviront à améliorer la stratégie commerciale, à identifier les points forts et les faiblesses, dans le but de développer de nouveaux services et produits, voire de nouvelles opportunités de marché. Pour exercer, la maîtrise des bases de données (SQL/NoSQL), des tests et des méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire...), des langages de programmation (Python, R, C++...), des outils de data visualisation (Tableau, Qlikview, PowerBI) et de fouille et d'analyse des données (Dataiku...), des systèmes d'exploitation (Unix, Windows...), de l'environnement Hadoop... sont indispensables. Sans oublier des aptitudes pour communiquer, écouter, expliquer, synthétiser avec le souci de respecter les réglementations en termes d'exploitation et de protection des données personnelles.